うぱうぱ～！今回はマルコフ連鎖について述べます。先にマルコフ連鎖がどのような場面で使うかを知ってからマルコフ連鎖について知っていきましょう。 マルコフ連鎖の使う場面 マルコフ連鎖は以下のような場面で有用なモデルとして使用されます。 確率的な系…

うぱうぱ～！今回は最大最小問題を求めるラグランジュの未定乗数方ついて述べていきます。しかし、ラグランジュの未定乗数法は最大最小の候補を決めるだけで、その値が必ず最大最小になるかは関係がありません。候補を見つけるだけなのです。 ラグランジュの…

うぱうぱ～！今回は集団学習について見ていきましょう。 集団学習とは？ 集団学習とは複数の予測器を組み合わせて用いることにより予測精度を上げる手法です。簡単に言うと、人がたくさん集めてそれぞれに予測され、その平均値や多数決によって予測を決める…

うぱうぱ～！今日は自由度(degree of freedom)について述べるよ！自由度っていわれても説明するのは難しいと思います。それを述べていきます。 自由度とは 自由度は一言でいうと、データセットや統計モデルにおいてパラメータの独立な情報の数を表しています…

うぱうぱ～！ 今回は機械学習の一部であるベイズ識別について話します。ベイズ識別は「教師あり学習」に用いられます。ベイズ識別は事前知識(事前確率)とデータ(尤度)を組み合わせることで事後確率を推定します。これにより新しいデータのクラスを予測するこ…

うぱうぱ～！ 今回はReact-three-fiberのドキュメントについて話すよ！ 公式ドキュメント これはインストールから細かい使い方例題まで乗っており、とても便利です！自分は例題をみて面白そうなものを実装しています。 始める際はこれをしっかりみて勉強して…

うぱうぱ～！ 本日は正規分布の確率密度の式である、 の謎について解いていく。 最初観たときなにてしるの？と思ったけど、統計において重要なので覚えていきましょう！ は統計における母平均であり、は統計における母標準偏差である。は母分散である。 正規…

うぱうぱ～！今回は平方和と分散と標準偏差の違いについて話します。 それぞれの公式 平方和の公式 平方和はもう一つ公式があり、となる。言葉でいうと、個々のデータの二乗の和からデータの和の2乗の平均を引いたものである。 分散の公式 標準偏差の公式 そ…

ウパウパ～。 今日は宣言の為にブログを書いてまーす。 このブログをどんなアウトプットに使おうかなと思っており、考えた結果、3つの柱を発信していこうと決めました！ 1つ目「react-three-fiber」に関すること。2つ目「統計学・機械学習」に関すること。3…